数据挖掘面试需要展现应聘者的技术能力、项目经验、逻辑思维和沟通能力。以下是一些可能有用的技巧和攻略：

1 了解数据挖掘的基本概念和方法：在面试前，深入了解数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析等。这将有助于你更好地理解面试中涉及的问题和相关技术。

2 突出技术能力：数据挖掘工程师需要具备深厚的技术功底，因此在面试中要突出自己的技术能力，包括对各种技术的理解和实践经验。同时，要注意展示如何利用技术来解决实际问题。

3 展示项目经验：准备一些与数据挖掘相关的项目经验，包括项目的目标、你所担任的角色、使用的技术、遇到的问题及解决方法等。这将有助于你向面试官展示你的实际经验和技能。

4 强调逻辑思维：数据挖掘工作需要严密的逻辑思维，因此在面试中要突出自己的逻辑思维能力，包括问题分析、特征选择、模型评估等方面的能力。可以通过解决实际问题的案例来展示你的逻辑思维能力。

5 展示沟通能力：数据挖掘工程师需要与团队成员紧密合作，因此沟通能力至关重要。在面试中，展示如何与不同角色的人员协作、如何有效沟通并解决问题等方面的能力。

6 了解常用工具和技术：数据挖掘工程师需要掌握常用的工具和技术，如Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。在面试前，了解这些工具和技术的使用方法和应用场景，这将有助于你更好地应对面试中的相关问题。

7 准备算法问题：数据挖掘涉及多种算法，因此在面试中可能会被问到算法相关的问题。准备一些常见的数据挖掘算法，如决策树、朴素贝叶斯、K最近邻等，并理解其原理和应用场景。

8 练习案例分析：准备一些实际案例，展示你如何从数据中发现问题、分析问题并给出解决方案的能力。这将有助于你展示你的实际经验和问题解决能力。

9 表达清晰、有条理：在面试中，要注意表达清晰、有条理。能够准确回答问题，并与面试官保持良好的沟通。同时，要注意控制时间，不要过于冗长，突出重点。

10 了解公司文化和价值观：在面试前，了解公司的文化和价值观，这有助于你更好地适应公司文化并展示自己的价值观。同时，了解公司的业务范围和数据挖掘的应用场景，这将有助于你更好地展示自己的专业知识和技术实力。

总之，作为数据挖掘工程师，在面试过程中需要充分展示自己的技术能力、项目经验、逻辑思维和沟通能力。通过充分的准备和反复练习，相信你一定能够顺利通过面试，找到满意的工作。